196: Entendendo inferência causal, com Caio Gomes e Robson Tigre, PhD

Nesta semana, mergulhamos em uma verdadeira aula sobre como os conceitos de inferência causal vêm influenciando e se integrando ao aprendizado de máquina.

Vem ver quem participou desse papo:

⁠⁠Marcus Mendes⁠⁠, host sob controle⁠⁠Fabrício Carraro⁠⁠, co-host sob controle, Program Manager da Alura, ⁠⁠autor de IA⁠⁠ e host do podcast ⁠⁠Dev Sem Fronteiras⁠⁠Caio Gomes, Chief AI Officer & Chief Data Officer no MagaluRobson Tigre, PhD, Senior Data Science Manager

🔗 Links:

Causal Reinforcement LearningDoubleMLA cultura da experimentação: Como os experimentos nos negócios podem melhorar sua capacidade de inovaçãoMatheus Facure: Causal Inference in PythonA economia dos pobres: Uma nova visão sobre a desigualdadeCurso Acelerando sua inovação com teste A/B do Caio Gomes

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Edição e sonorização: ⁠⁠Rede Gigahertz de Podcasts